“有意识的机器终将会出现的。”牛津大学计算机系主任 Michael Wooldridge 教授说，“我正在做的研究，是让机器作为智能体通过自然语言更理解人类，从而让机器和机器之间可以智能化的沟通协作。这可能会比让机器与人之间相互理解沟通更具有实际意义。”这也正契合了他在远景科技集团以“机器社交”为核心的创新日上的演讲主题——“多智能体系统——迈向机器社交网络时代”。
在人工智能、物联网、云服务，以及边缘计算等多种新兴技术相融合的背景下，“迈向机器社交网络时代”已经成为工业发展道路上一种不可抗拒的趋势。人们已经看到了人工智能等技术正在不断地改变从能源、工业到城市的各个场景：被谷歌收购的人工智能明星公司 DeepMind 早在 2016 年就曾通过深层神经网络预测谷歌数据中心潜在行为对未来的能源消耗的影响，可以减少数据中心冷却耗能的 40%；同样是利用机器反馈的数据应用于机器效率提高，今年 2 月 DeepMind 宣布最新产业应用，可通过机器学习分析气象和实地测量数据，提供 36 小时后的风力预测，解决风电发电因风力、风速、地形等因素造成的发电不稳定、不可预测的情况，机器自主学习与反馈的机制，正在深度变革行业的生产方式。
