对癫痫患者来说，他们的大脑神经元会突然异常放电，导致大脑功能短暂出障碍，这样的患者在全球约有 5000 万个。棘手的是，这种疾病在发生前通常没有任何预警。
近日，美国路易斯安那大学拉斐特分校的两名研究员开发出了一种新的人工智能模型，最多能在患者癫痫发作前一个月就提前进行预测。
该模型的开发者 Hisham Daoud 表示，癫痫总是在没有任何前兆的情况下突然发作，这点可能对患者的心理产生严重的影响。考虑到这一因素，提前检测到癫痫发作可以极大改善患者的生活质量，并为他们留出足够的应对时间。
更重要的是，70% 的癫痫发作是可以通过药物控制的。
（来源：IEEE）
提前预知癫痫发作不是一个全新的概念。在此之前，已有研究小组研究出用脑电图测试分析大脑活动的方法，并利用收集的数据建立预测模型。
