在过去 20 年来，数据经历了非常大的变化，具体到用以进行计算的数据，人类还将对其进行更大规模的智能处理。在这个过程中，数据和计算之间会遵循怎样的技术演进逻辑？
近日，英特尔中国研究院院长宋继强在一场媒体交流活动上发表演讲，结合英特尔的行业实践与思考，解读了未来的数据与计算趋势。
他指出，此前，人类主要以对声音数据、视频数据、图片数据等数据进行多媒体计算为主，即只是进行编辑压缩，不会做识别和理解。但是后来，人类开始对这些数据进行智能的处理，例如识别像素中的事物，这时候的计算量不止是以前的编辑压缩了。
与此同时，数据产生的来源和流向也发生了变化。多媒体时代的流程是，专人将这些数据编辑好，依照广播电视分发，观众进行收看；现在，这个流程变为人产生数据、摄像头产生数据、智能城市产生数据，这些数据由终端往云上走。
在智能时代，为了更好地处理数据，很多人工智能算法随之诞生，这些算法模型中有参数，于是便诞生了数据之上的数据，即源数据，其中的量可能是百万级别的。
这个时候数据又应该如何进行处理和压缩？事实上，智能时代对数据的处理、提高计算效率、传输存储等都有了新的要求和新的优化。
