毫无疑问，机器学习与人工智能是近年来最炙手可热的新兴技术。然而，随着人工智能在越来越多的领域投入应用，我们也越来越经常地听到人们这样的抱怨：“我们没有足够的数据……”、“我们没有足够的算力……”
没错，数据和算力的制约，确实是目前机器学习未来发展面临的难题之一。
为什么会出现这种情况，面对这个问题我们又有什么解决方案呢？麻省理工媒体实验室研究员、创业公司 Luminoso 的联合创始人和首席战略官 Catherine Havasi，在 EmTech 的现场讲述了她对这个问题的思考和实践。
图 | 麻省理工媒体实验室研究员 Catherine Havasi （来源：EmTech China）
尽管人工智能技术已经在许多领域取得了傲人的成绩，但目前的人工智能技术也确实还不够智能——人工智能技术对数据和算力的需要是惊人的。举例说明：
