从2018年的岁初到年尾，人工智能都是手机行业的关键词。
手机厂商忙不迭给用户灌输这样一个认知：AI会让你的手机更智能，并推出了智能语音助手、面部解锁、照片智能分类等一系列应用。事实证明，行业趋势总会导致产业链上游的变革，处于产业链顶端的手机芯片也不例外。
苹果A12和麒麟980都宣称搭载了NPU单元来增强手机的AI处理能力，高通特意在骁龙845的宣传中加入了“人工智能”的标签，三星刚推出的Exynos 9820成为首个集成NPU单元的Exynos系列芯片，联发科则在Helio P70中强调了“AI专核”的概念……
如果你不是一位IC领域的专家，看到NPU、AI专核等一系列概念后势必会一头雾水，AI专核到底是什么，又扮演了什么样的角色？这正是本文的初衷。
人工智能芯片到底是什么？
回答这个问题之前，先来弄明白两个概念，什么是CPU和GPU？
简单来说，CPU就是手机的“大脑”，也是手机正常运行的“总指挥官”。GPU被翻译成图形处理器，主要工作确实是图像处理。
再来说说CPU和GPU之间的分工，CPU遵循的是冯诺依曼架构，核心就是“存储程序，顺序执行”，就像是做事一板一眼的管家，什么事情都要一步一步来。假如你让CPU去种一棵树，挖坑、浇水、植树、封土等工作都要独自一步一步进行。
