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《柳叶刀》:大海捞针!人工智能从心电图中找到了“隐藏”的房颤

文 / 周亦川 编 / 干玎竹

据Eurekalert网站8月2日报道,近期《柳叶刀》发布了一份来自美国梅奥诊所的研究,利用人工智能可在心电图中发现不规律的心跳迹象——房颤,即使心脏在测试中处于正常节律也能被发现,这有助于房颤的诊断以及预防其带来的健康危害。

文章作者,梅奥诊所心血管内科主任Paul Friedman博士指出,房颤是一种常见的心脏病,这种疾病可以导致卒中、心力衰竭或其他种种心脑血管疾病,因此诊断的准确性和及时性对于房颤防控很重要。

医生可以从心电图的波形变化诊断房颤。但是,房颤往往转瞬即逝,在10至12秒的心电图检查时若心跳未出现端倪,人们往往很难察觉,这为疾病的诊断带来挑战。目前临床为了精确诊断,医生可以为心律失常患者带上24小时心电监测仪,但这需要专用的设备和分析技术,成本较高。

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