近日，《柳叶刀 (The Lancet)》子刊 EBioMedicine 发表了一项中国科学家应用自适应 AI 模型和多源数据，预测重庆市流感活动度的研究，这是中国首个基于 AI 和大数据的流感实时预测模型，也是 AI 在传染病预测领域中非常有影响力的成果。
该研究成果由平安科技、平安智慧城市与重庆市疾病预防控制中心、陆军军医大学和清华大学联合完成。
众所周知，流感持续威胁着全球公共卫生安全。季节性流感每年导致全球数亿人发病，数十万人死亡。此外，流感病毒基因持续变异，全球流感大流行的风险持续存在。
对流感活动进行监测和预测，并及时作出相应防控准备，对于季节性流感和流感大流行的防控至关重要。然而，传统流感监测由于数据的报送、整理和统计处理需要时间，流感活动水平相关的指标往往滞后一到两周才能获得，这对流感这个急性呼吸道传染病的防控是十分不利的，有时会导致错过疫情控制的最佳时机。
