麻省理工学院的研究人员近日开发了一套会玩“阿瓦隆（Avalon）”桌游的 AI 系统，名为DeepRole。它可以在遵守所有游戏规则的前提下，在阿瓦隆多人在线游戏网站 ProAvalon.com 上跟 0-4 名人类玩家同场竞技，有些是它的队友，有些则是对手。
在超过 4000 多场游戏中，无论所处哪个阵营，队友是 AI 还是人类，DeepRole 取得的平均胜率都超过了人类玩家。而且数据统计显示，如果用 AI 替换一名人类玩家，所处阵营的胜率最高可以提高 12%。虽然被替换玩家的游戏水平不详，但超过 10% 的稳定胜率提升说明 AI 的表现已经超出了普通玩家。
这项研究是一个更广泛的项目的一部分，该项目旨在更好地模拟人类如何依据社会反应做出决定，从而帮助开发能够更好地理解、学习人类，并与人类合作的机器人。
在下个月的神经信息处理系统大会（NeurIPS）上，麻省理工学院研究团队将进一步展示 DeepRole。目前研究成果已经以预印本的形式发表在 Arxiv 上。
