人工智能从来都不缺少落地的场景，可如果要找一个近乎刚需的行业，医疗保健大概是最可能入选的答案。

12月8日， 国际知名科技杂志《麻省理工科技评论》发布的《AI医疗：亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》中，对人口超过41.6亿的亚洲的医疗状况进行了实地调研，然后得出了3组令人惊讶的数据：

根据世界卫生组织的估计，2030年亚洲地区需要超过1200万名新的医疗保健专业人员，比当前增长70%以上； 人口超过22.5亿的南亚和东南亚地区，平均每10000人拥有的医生不到7人，即便是在富裕的日本和新加坡，对应的数字也低于25人； 据瑞士再保险公司预计，沉重的医疗负担造成12个国家约4000万家庭的医疗保健缺口，其中有近半数为中国家庭 。 在提出问题的同时，《麻省理工科技评论》也尝试给出了解决的思路，即借助人工智能提高医疗服务供应能力和效率，并着重提及了以百度为代表的中国案例：百度灵医智惠推出的“临床辅助决策系统”（CDSS），目前已经覆盖了中国18个省市自治区1000多家医疗机构，辅助医生进行临床诊断决策。